ABテストとは
ABテスト（A/Bテスト）とは、2つ以上のバリエーションを用意し、ランダムにユーザーに提示して、どちらがより優れた成果を出すかを統計的に判定する検証手法です。
ABテストの基本的な流れ
ABテストの実施には、テスト仮説の設定、評価指標の決定、必要サンプルサイズの計算、テスト期間の実行、統計的有意性の判定という5つのステップがあります。十分なサンプルサイズが集まる前にテストを打ち切ると、偶然の差を「効果あり」と誤判定する危険があります。
ABテストで検証できるもの
ABテストで検証できる要素は、CTAボタンの文言・色・配置、ページのレイアウト、見出しの表現、メールの件名、広告のクリエイティブ、フォームの入力項目数など多岐にわたります。重要なのは、一度に変更する要素を1つに絞ることです。複数の要素を同時に変更すると、どの変更が結果に影響したかが特定できません。
ABテストの注意点
テスト結果の判定では95%の信頼区間が一般的な基準です。また、相関と因果を混同しないことも重要です。ABテストの実践手法については、ABテスト実践ガイドで詳しく解説しています。